ИИ помог доказать подлинность спорной картины Ренуара — ForkLog
Швейцарская компания Art Recognition задействовала ИИ для проверки подлинности картины «Портрет женщины (Габриэль)» якобы французского живописца Пьера Огюста Ренуара. Об этом пишет The Guardian.
Аукционный дом Sotheby’s оценил произведение, принадлежащее частному коллекционеру, в 100 000-150 000 фунтов (около $118 000-170 000). Однако искусствоведы спорят о подлинности картины.
«Портрет женщины (Габриэль)» якобы кисти Ренуара. Данные: Art Recognition.
Когда Институт Вильденштейна—Платтнера, разрабатывающий каталоги-резоне по Ренуару, отказался включить «Габриэль» в свой листинг, владелец портрета обратился к Art Recognition.
Специалисты компании использовали фоторепродукции 206 подлинных картин живописца и их фрагменты, чтобы обучить ИИ-алгоритм распознавать его мазки и варианты сочетания цветов. Для повышения точности они также натренировали нейросеть на работах других художников с похожим стилем, писавших произведения в одно время с французским импрессионистом.
В результате технология определила, что с вероятностью 80,58% «Портрет женщины» принадлежит кисти Ренуара.
После этого владелец картины обратился к парижским экспертам GP.F.Dauberville&Archives Bernheim-Jeune, издающим собственные каталоги-резоне произведений Ренуара. Проведя научный анализ пигментов портрета, они также подтвердили подлинность «Габриэль».
Однако ценители искусства уверены, что точность ИИ зависит от качества картин, на которых он обучался. Если произведения поддельные или содержат подкрашенные области, это повлияет на работу системы и создаст еще большую неопределенность.
Искусствовед Бендор Гросвенор выразил обеспокоенность тем, что такие технологии могут обесценить вклад экспертов в оценку подлинности полотен.
«Пока методы, используемые для обучения ИИ-программ, и тот факт, что компания судит об атрибуции только по фотографии с iPhone, не впечатляют», — сказал он.
Гросвенор добавил, что технология слаба в своей неспособности учитывать состояние произведений.
«Много картин старых мастеров повреждены и изуродованы слоями грязи и краски, и без криминалистического осмотра невозможно определить, является работа оригиналом или нет», — добавил он.
По словам главы Art Recognition Карины Поповичи, в компании понимают важность качества обучающих датасетов, поэтому использовали фото только подлинных полотен.
«Мы искренне хотим дать искусствоведам возможность применять ИИ, чтобы помочь принимать решения в тех случаях, когда они сомневаются. Но они должны быть открыты для этой технологии», — заявила она.
Напомним, в октябре 2021 года разработанный Art Recognition ИИ опроверг подлинность полотна Рубенса «Самсон и Далила», представленного в Национальной галерее в Лондоне.
